Stanford vyvinul SleepFM: AI dokáže z jednej noci spánku predpovedať viac ako 100 chorôb

Revolúcia v preventívnej diagnostike

Výskumníci zo Stanford Medicine predstavili prelomový systém, ktorý posúva hranice biometrickej analýzy. Ich nový model s názvom SleepFM je prvou aplikáciou generatívnej umelej inteligencie na spánkové dáta v takomto masívnom rozsahu. Zatiaľ čo Sam Altman popularizoval technológiu veľkých jazykových modelov (LLM) pre text a kód, SleepFM funguje ako „základný model" pre fyziológiu ľudského tela.

Systém neanalyzuje len dĺžku spánku, ale hĺbkovo skúma komplexné signály z mozgu (EEG), srdca (EKG) a dýchacieho systému. Vďaka tomu dokáže identifikovať nenápadné vzorce, ktoré ľudskému oku alebo tradičným diagnostickým metódam unikajú. Výskum potvrdzuje, že spánok funguje ako zrkadlo nášho celkového zdravotného stavu – systém dokáže predpovedať riziko vzniku viac ako 100 rôznych medicínskych stavov.

Od Parkinsonovej choroby po rakovinu

Presnosť modelu SleepFM je podľa publikovaných dát pozoruhodná. Pri predikcii Parkinsonovej choroby dosahuje model takzvaný C-index na úrovni 0,89. Podobne vysoké skóre zaznamenal pri demencii (0,85), infarkte myokardu (0,81) a dokonca aj pri onkologických ochoreniach – rakovina prostaty (0,89) a prsníka (0,87). Schopnosť predpovedať mortalitu s presnosťou 0,84 robí z tohto systému jeden z najvýkonnejších prediktívnych nástrojov súčasnosti.

Podľa Dr. Jamesa Zoua zo Stanford Medicine, jedného z vedúcich autorov štúdie, bol spánok v kontexte AI doteraz relatívne málo skúmanou oblasťou. Pritom ide o stav, v ktorom trávime tretinu života a počas ktorého telo prechádza kľúčovými regeneračnými procesmi. Tento projekt je jasným dôkazom, že dáta získané počas spánku predstavujú pre modernú medicínu obrovský potenciál.

Globálne preteky v AI medicíne

Stanford nie je jediný, kto investuje do transformácie zdravotníctva pomocou algoritmov. Sledujeme masívny trend, kde farmaceutické giganty spájajú sily s technologickými lídrami. Príkladom je spoločnosť Zealand Pharma, ktorá využíva superpočítač Gefion na urýchlenie vývoja liekov. Podobne aj Pierre Fabre Laboratories spolupracujú s firmou Iktos na integrácii AI do onkologického výskumu.

Pre slovenských inovátorov a startupy v oblasti health-tech predstavuje úspech SleepFM jasný signál: budúcnosť leží v analýze existujúcich biometrických dát. Nemusíme nutne vyvíjať nové senzory – stačí efektívnejšie spracovať dáta, ktoré už dnes generujú diagnostické prístroje v nemocniciach po celom svete.

Regulácia a ochrana súkromia podľa GDPR

S príchodom takýchto prediktívnych nástrojov sa však otvára aj otázka etiky a ochrany súkromia. Ak systém dokáže z jednej noci v spánkovom laboratóriu predpovedať vážnu diagnózu roky dopredu, kto má k týmto informáciám prístup? Európska komisia už teraz intenzívne pracuje na implementácii Aktu o umelej inteligencii (AI Act), ktorý bude prísne regulovať vysokorizikové systémy v zdravotníctve.

Prísne pravidlá GDPR budú pri nasadzovaní technológií ako SleepFM v Európe kľúčové. Dáta o spánku sú považované za citlivé biometrické údaje. Aby sa podobné systémy dostali do slovenskej praxe, budú musieť vývojári garantovať maximálnu mieru anonymity a transparentnosti v tom, ako algoritmus dospel k danému výsledku. Napriek legislatívnym výzvam je však smer jasný – smerujeme k ére personalizovanej prevencie, kde nám technológie pomôžu zastaviť chorobu skôr, než sa objavia prvé príznaky.

Praktický dopad pre slovenský trh

Pre slovenských podnikateľov v sektore zdravotnej starostlivosti predstavuje SleepFM inšpiráciu aj výzvu súčasne. Firmy ponúkajúce diagnostické služby, prevenciu alebo wellness programy môžu začať integrovať biometrické analýzy do svojich produktov.

Napríklad slovenské startupy zamerané na monitorovanie zdravia starších ľudí by mohli spolupracovať s nemocnicami a získavať anonymizované spánkové dáta na trénovanie lokálnych AI modelov. Zároveň je potrebné myslieť na certifikáciu a súlad s legislatívou – investície do právneho poradenstva a bezpečnostných protokolov budú nevyhnutné, ak chceme využiť potenciál AI v zdravotníctve bez rizika pokút alebo straty dôvery klientov.