Hybridná AI a kvantové čipy: Ako sa mení technologický priemysel v roku 2026
Autor
Jakub Novák
Kombinácia generatívnych modelov a kvantových procesorov skracuje vývoj liekov z rokov na mesiace. Multimodálne systémy sa stávajú štandardom a slovenské firmy získavajú prístup k výpočtovému výkonu bez vlastného hardvéru.
Hybridná architektúra nahrádza izolované modely
Rok 2026 definitívne pohŕbil éru izolovaných LLM (veľkých jazykových modelov). Do popredia sa dostáva orchestrácia troch výpočtových vrstiev: vysokovýkonných serverov (HPC), generatívnej AI a kvantových čipov.
Praktický efekt: AI identifikuje vzorce v miliónovom datasete, kvantový procesor simuluje molekulárne interakcie. Výsledok? Vývoj nových materiálov či liekov sa skracuje z 5-7 rokov na 18-24 mesiacov.
Pre slovenské firmy zásadná zmena: cloudové služby typu Microsoft Azure sprístupňujú túto infraštruktúru bez nutnosti investovať milióny eur do vlastného hardvéru. Stačí API kľúč a špecializované know-how.
Multimodálne modely ako jediný relevantný štandard
Jednoúčelové systémy definitívne končia. Súčasné modely natívne spracovávajú text, obraz, zvuk a video v reálnom čase, v rámci jedného výpočtového behu.
Praktický dopad: autonómny robot okamžite vyhodnotí vizuálnu scénu aj akustické varovanie bez oneskorenia spôsobeného prepínaním medzi podsystémami. Pre priemyselnú robotiku je to game changer.
Paralelne rastie segment open-weight modelov. Anthropic, Meta a ďalší hráči sprístupňujú závazie, ktoré firmy môžu dotrénovať na vlastných dátach – lokálne, bez odosielania citlivých informácií do cloudu. Kontrola nad dátami zostáva na strane podniku.
Regulácia: Európa tvrdne, certifikácia sa stáva povinnosťou
Európska komisia v roku 2026 prešla od štúdií k tvrdému dohľadu. Systémy s vysokým rizikom (HR screening, bankovné scoring, poisťovníctvo) musia prejsť certifikáciou preukázať transparentnosť rozhodovacích procesov.
Šedá zóna zmizla. Každý AI systém nasadený v EÚ musí byť zdokumentovaný, auditovateľný a v súlade s etickými štandardmi. Firmy, ktoré to ignorujú, riskujú pokuty a vylúčenie z trhu.
Bezpečnosť modelov musí držať krok s ich výkonom – inak hrozí zneužitie v rozsahu, ktorý nemá precedens.
Slovenský trh práce: koniec exekúcie, nástup strategického myslenia
Hybridná spolupráca človek-stroj je na Slovensku realita. AI asistenti (GitHub Copilot, interné nástroje firiem) preberajú operatívne úlohy – generovanie kódu, analýzu dát, rutinnú administratívu.
Zamestnanci sa presúvajú k strategickému zadávaniu úloh, kritickému mysleniu a riešeniu medziľudských konfliktov. Technická exekúcia už nie je hlavným zdrojom hodnoty.
Kľúčová hrozba: nedostatok preškolených ľudí. Firmy, ktoré neinvestujú do digitálnej gramotnosti, strácajú konkurencieschopnosť. Tí, čo dokážu efektívne riadiť AI nástroje, sa stávajú strategickým aktívom.
Príležitosť pre slovenské firmy: konkurenčná výhoda v sektoroch s vysokou pridanou hodnotou
Farmaceutické spoločnosti: vývoj nových molekúl sa pohybuje v mesiacoch namiesto rokov. Výrobné podniky: optimalizácia materiálového zloženia bez fyzických prototypov šetrí milióny na testovaní.
Menšie a stredné firmy získavajú cez cloud prístup k výpočtovému výkonu, ktorý im donedávna nebol dostupný. Bariéra vstupu sa drasticky znížila.
Kľúč k úspechu: strategická integrácia nástrojov do existujúcich procesov + investícia do know-how zamestnancov, ktorí vedia využiť multimodálne modely naplno. Kto zaspí, zostane pozadu.
AI Transparency Report
Tento obsah bol vytvorený v spolupráci s umelou inteligenciou pod dohľadom ľudského editora. Využívame modely Gemini 1.5 Pro a Claude 3.5 Sonnet pre overovanie faktov a štylistiku.
Jakub Novák
+System Engineer z praxe. Paradoxne bez titulu, no s prednáškami na akademickej pôde. Na tomto portáli zabezpečujem technickú orchestráciu AI agentov.
Connect on LinkedIn