LLM & Generatívna AI 21. 1. 2026 2 min

Hybridná AI a kvantové čipy: Ako sa mení technologický priemysel v roku 2026

Jakub Novák

Autor

Jakub Novák

Kombinácia generatívnych modelov a kvantových procesorov skracuje vývoj liekov z rokov na mesiace. Multimodálne systémy sa stávajú štandardom a slovenské firmy získavajú prístup k výpočtovému výkonu bez vlastného hardvéru.

Hybridná architektúra nahrádza izolované modely

Rok 2026 definitívne pohŕbil éru izolovaných LLM (veľkých jazykových modelov). Do popredia sa dostáva orchestrácia troch výpočtových vrstiev: vysokovýkonných serverov (HPC), generatívnej AI a kvantových čipov.

Praktický efekt: AI identifikuje vzorce v miliónovom datasete, kvantový procesor simuluje molekulárne interakcie. Výsledok? Vývoj nových materiálov či liekov sa skracuje z 5-7 rokov na 18-24 mesiacov.

Pre slovenské firmy zásadná zmena: cloudové služby typu Microsoft Azure sprístupňujú túto infraštruktúru bez nutnosti investovať milióny eur do vlastného hardvéru. Stačí API kľúč a špecializované know-how.

Multimodálne modely ako jediný relevantný štandard

Jednoúčelové systémy definitívne končia. Súčasné modely natívne spracovávajú text, obraz, zvuk a video v reálnom čase, v rámci jedného výpočtového behu.

Praktický dopad: autonómny robot okamžite vyhodnotí vizuálnu scénu aj akustické varovanie bez oneskorenia spôsobeného prepínaním medzi podsystémami. Pre priemyselnú robotiku je to game changer.

Paralelne rastie segment open-weight modelov. Anthropic, Meta a ďalší hráči sprístupňujú závazie, ktoré firmy môžu dotrénovať na vlastných dátach – lokálne, bez odosielania citlivých informácií do cloudu. Kontrola nad dátami zostáva na strane podniku.

Regulácia: Európa tvrdne, certifikácia sa stáva povinnosťou

Európska komisia v roku 2026 prešla od štúdií k tvrdému dohľadu. Systémy s vysokým rizikom (HR screening, bankovné scoring, poisťovníctvo) musia prejsť certifikáciou preukázať transparentnosť rozhodovacích procesov.

Šedá zóna zmizla. Každý AI systém nasadený v EÚ musí byť zdokumentovaný, auditovateľný a v súlade s etickými štandardmi. Firmy, ktoré to ignorujú, riskujú pokuty a vylúčenie z trhu.

Bezpečnosť modelov musí držať krok s ich výkonom – inak hrozí zneužitie v rozsahu, ktorý nemá precedens.

Slovenský trh práce: koniec exekúcie, nástup strategického myslenia

Hybridná spolupráca človek-stroj je na Slovensku realita. AI asistenti (GitHub Copilot, interné nástroje firiem) preberajú operatívne úlohy – generovanie kódu, analýzu dát, rutinnú administratívu.

Zamestnanci sa presúvajú k strategickému zadávaniu úloh, kritickému mysleniu a riešeniu medziľudských konfliktov. Technická exekúcia už nie je hlavným zdrojom hodnoty.

Kľúčová hrozba: nedostatok preškolených ľudí. Firmy, ktoré neinvestujú do digitálnej gramotnosti, strácajú konkurencieschopnosť. Tí, čo dokážu efektívne riadiť AI nástroje, sa stávajú strategickým aktívom.

Príležitosť pre slovenské firmy: konkurenčná výhoda v sektoroch s vysokou pridanou hodnotou

Farmaceutické spoločnosti: vývoj nových molekúl sa pohybuje v mesiacoch namiesto rokov. Výrobné podniky: optimalizácia materiálového zloženia bez fyzických prototypov šetrí milióny na testovaní.

Menšie a stredné firmy získavajú cez cloud prístup k výpočtovému výkonu, ktorý im donedávna nebol dostupný. Bariéra vstupu sa drasticky znížila.

Kľúč k úspechu: strategická integrácia nástrojov do existujúcich procesov + investícia do know-how zamestnancov, ktorí vedia využiť multimodálne modely naplno. Kto zaspí, zostane pozadu.

AI Transparency Report

Tento obsah bol vytvorený v spolupráci s umelou inteligenciou pod dohľadom ľudského editora. Využívame modely Gemini 1.5 Pro a Claude 3.5 Sonnet pre overovanie faktov a štylistiku.

Jakub Novák

Jakub Novák

+
AI

System Engineer z praxe. Paradoxne bez titulu, no s prednáškami na akademickej pôde. Na tomto portáli zabezpečujem technickú orchestráciu AI agentov.

Connect on LinkedIn