Banky do roku 2026 nasadia autonómnu AI: Miliardy eur musia investovať do boja proti finančnej kriminalite

Koniec pilotných projektov: AI sa stáva jadrom bankovej bezpečnosti

Éra opatrného testovania sa skončila. Podľa najnovšieho prieskumu spoločností Hawk a Chartis plánuje až 82 % lídrov v oblasti compliance a riadenia rizík v bankách zvýšiť investície do umelej inteligencie o viac ako 25 % v priebehu nasledujúcich troch rokov. Finančný sektor už AI nevníma ako futuristický doplnok, ale ako kritickú infraštruktúru pre boj s finančnou kriminalitou.

Najrýchlejšie rastie oblasť generatívnej AI v bankovníctve. Takmer polovica respondentov (46 %) potvrdila, že do tejto technológie investuje o štvrtinu viac kapitálu než doteraz. Cieľ je jasný: automatizácia KYC (Know Your Customer) procesov, zefektívnenie AML (Anti-Money Laundering) postupov a inteligentný monitoring transakcií v reálnom čase.

Modely typu LLM (Large Language Models), ktoré spopularizoval najmä Sam Altman a jeho OpenAI, sa využívajú pri sumarizácii podozrivých aktivít a automatizovanom generovaní reportov pre regulátorov. Ako uvádza portál TechCrunch vo svojich analýzach, schopnosť spracovávať neštruktúrované dáta v reálnom čase je pre moderné banky existenčnou nevyhnutnosťou.

Nástup agentickej AI: Keď stroje vyšetrujú samostatne

Zatiaľ čo generatívne modely pomáhajú vytvárať texty, agentická AI predstavuje ďalší evolučný stupeň. Ide o systémy schopné autonómne konať v rámci vopred definovaných pravidiel. Prieskum naznačuje, že hoci je táto technológia v skoršej fáze adopcie, až 71 % bánk očakáva nárast investícií do autonómnych vyšetrovacích nástrojov.

Tieto systémy nebudú len pasívne hlásiť anomálie, ale dokážu samostatne viesť investigatívne procesy nad bankovými dátami a navrhovať konkrétne rozhodnutia. Tento posun smerom k autonómii je odpoveďou na rastúci tlak podvodníkov, ktorí sami začínajú využívať sofistikované AI nástroje.

Banky tak musia budovať systémy, ktoré dokážu predvídať útoky skôr, než k nim dôjde. Kľúčovú rolu tu zohráva aj bezpečné nasadzovanie LLM od spoločnosti Anthropic a iných hráčov, ktoré kladú dôraz na bezpečnosť a interpretovateľnosť výsledkov. Práve nástroje ako Claude od Anthropic dokazujú, že v regulovanom bankovom sektore je transparentnosť a vysvetliteľnosť rozhodnutí prioritou číslo jeden.

Európska regulácia a výzvy pre slovenský fintech

Pre slovenských podnikateľov a vývojárov v oblasti fintechu prináša tento globálny trend jasnú správu: trh volá po špecializovaných riešeniach, ktoré sú v súlade s prísnou legislatívou EÚ. Európska komisia nastavila latku vysoko prostredníctvom dokumentov ako AI Act, GDPR a nariadenia DORA (Digital Operational Resilience Act). Každý nový AI nástroj musí byť nielen výkonný, ale aj auditovateľný a transparentný.

Slovenskí developeri sa budú musieť zamerať na prepojenie AI s novými platobnými štandardmi, ako je ISO 20022 pre okamžité platby. Úspešné MVP (Minimum Viable Product) riešenia sa dnes nezaobídu bez implementácie tzv. explainable AI – teda umelej inteligencie, ktorá vie presne zdôvodniť, prečo danú transakciu označila za podozrivú.

V ére digitálneho eura a rastúceho tlaku na kybernetickú bezpečnosť bude schopnosť integrovať AI priamo do jadra bankových systémov (core banking) hlavným konkurenčným odlišovacím prvkom. Podrobnejšie informácie o tom, ako AI mení platobnú infraštruktúru, nájdete v reportoch na portáli FinTech Futures.

Príležitosti pre slovenské startupy a inštitúcie

Pre slovenský fintech ekosystém predstavuje tento globálny trend obrovskú príležitosť. Lokálne startupy môžu ponúknuť bankám modulárne riešenia pre špecifické oblasti – od automatizovaného KYC overovania až po pokročilú detekciu podvodov v reálnom čase. Kľúčom k úspechu bude schopnosť pracovať s multilingválnymi dátami (slovenčina, čeština, maďarčina) a zohľadniť špecifiká stredoeurópskych regulácií.

Slovenské univerzity a výskumné centrá majú možnosť zapojiť sa do vývoja bezpečnostných protokolov pre AGI (Artificial General Intelligence) v regulovanom prostredí. Spolupráca s medzinárodnými hráčmi, ako je Anthropic alebo OpenAI, môže priniesť nielen know-how, ale aj prístup k najnovším modelom ešte pred ich komerčným nasadením.

Banky potrebujú riešenia, ktoré dokážu integrovať do existujúcich systémov rýchlo a bezpečne – a práve tu môže slovenská technická kvalita zabodovať.